质谱技术
血液蛋白质组全谱分析
外周血由于采集难度小,一直是疾病标志物研究和临床诊断应用的主要载体。外周血蛋白标志物的检测更是能够监控疾病的动态变化,成为主要的标志物类型。尤其是对于非肿瘤疾病,在没有CTC细胞和ctDNA作为协同标志物的前提下,外周血中蛋白标志物的筛选与检测就显得尤为重要。
然而,外周血中的蛋白质高度复杂,动态范围达11-12个数量级,既有以白蛋白(Albumin)为代表的mg级的高丰度蛋白质(占据外周血总蛋白质量的99%),又有以细胞因子为代表的fg级蛋白质。因此,对于外周血蛋白标志物的筛选和研究也充满着挑战。
一般情况下,对于复杂的蛋白质的筛选来说,液相色谱-质谱串联(LC-MS/MS)技术成为首选。然而,常规LC-MS/MS技术基于bottom-up的筛选策略(将所有蛋白质无差别的酶解成多肽后,同步进入质谱进行检测),在大量高丰度蛋白存在的情况下,LC-MS/MS往往会更倾向于检出高丰度蛋白质,对于ng级以下的低丰度蛋白质(尤其是IL-1β、IL-6、INF-γ等重要细胞因子)的检测能力严重不足。
同时,外周血中的蛋白质来源丰富,既有细胞凋亡脱落的表面蛋白,也有细胞主动分泌的细胞因子,还有多种细胞分泌的外泌体所携带的蛋白质等。经过大量实验数据累积,我们发现在外周血蛋白质组研究如果仅用传统的LC-MS/MS实验方案进行筛选,数据始终是片面的。同样的血浆样品,用LC-MS/MS和Antibody Array技术所筛选到的蛋白种类和功能类别交叉性很少,而外泌体携带的蛋白质既与血浆total蛋白组检出数据有一定的交集。同时,对于特定类型的蛋白质,外泌体也具有显著的富集效果(如下图):
| 华盈生物外周血蛋白质组学分析
为获得高质量的外周血蛋白质组数据,华盈生物在检测方法上进行了创新升级,以尽可能观测到外周血蛋白质组的全谱,形成了独特的外泌体蛋白组“1+1+1”体系。
● 首先,利用FAIMS和TIMS为代表的4D质谱预处理装置,对进入MS前的离子进行预筛选,简称“离子过滤”。通过电场和氮气源的综合作用,将特定离子尤其是1价杂离子进行有效去除,提高进入质谱仪的离子纯度,进而在传统LC-MS/MS鉴定深度的基础上再提高10%-20%的鉴定蛋白谱。
● 进一步,华盈生物利用特色的抗体芯片技术对于LC-MS/MS所不能识别的分泌蛋白类型进行补充鉴定,一次性可特异性的检测500+种蛋白质,极大地丰富了外周血低丰度蛋白谱。
● 同时,华盈生物利用在外泌体定量蛋白质组学上的优势,在获得高纯度外泌体的基础上,利用LC-MS/MS技术进行深度的外泌体蛋白质组解析,将对于外周血中的蛋白谱,尤其是外泌体携带的母本细胞的膜蛋白谱进行更加全面的覆盖。
| 经典案例
国家蛋白质组中心研究团队发现银屑病治疗中成药“银屑灵”在临床上对不同患者疗效存在差异性,为在治疗前帮助临床医生找到“银屑灵”的适应患者,研究人员利用深度蛋白质组学技术(LC-MS/MS 结合 Antibody Array)的策略开展用药伴随标志物研究。
研究结果显示:利用LC-MS/MS的DIA技术筛选到的蛋白质与Antibody Array筛选到的蛋白质的种类具有明显的分界线,即LC-MS/MS筛选到的蛋白谱主要集中在血清中ng级以上的蛋白质群体,而Antibody Array筛选到的蛋白谱主要集中在ng-pg级的蛋白质群体中。同时,两种技术均发现了一些“银屑灵”差异响应(Responder vs Non-responder)蛋白质,组合两种技术筛选到的蛋白标志物可以更为有效地对“银屑灵”差异响应患者进行区分。
| 客户文献
[1]. Li K, Zhang J, Lyu H, et al. CSN6-SPOP-HMGCS1 Axis Promotes Hepatocellular Carcinoma Progression via YAP1 Activation. Adv Sci (Weinh). 2024;11(14):e23068
27(中山大学第六附属医院)IF=14.3
[2]. Liu C, Liu R, Tian N, et al. Cardiometabolic multimorbidity, peripheral biomarkers, and dementia in rural older adults: The MIND-China study. Alzheimers Dement. 2024. (山东第一医科大学附属山东省立医院)IF=13.0
[3]. Liu J, Ren Z, Sun Y, et al. Investigation of the Relationship between Aptamers’Targeting Functions and Human Plasma Proteins. ACS nano. 2023;17:24329-24342.(上海交通大学医学院仁济医院)IF=16.2
[4]. Du X, Zhang Q, Jiang Y, et al. Dynamic molecular choreography induced by traffic exposure: A randomized, crossover trial using multi-omics profiling. J Hazard Mater. 2022;424(Pt A):127359. (复旦大学公卫学院)IF=12.2
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