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Gut(IF: 23.1)|深度多组学破局肝癌免疫联合治疗耐药的空间微环境图谱
- 分类:华盈视角
- 作者:
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【概要描述】空间组学揭示肝细胞癌免疫治疗应答新机制:Tregs在特定肿瘤微环境中的空间分布与CD8+T细胞互作是决定抗CTLA4/PD-L1疗效的关键。
Gut(IF: 23.1)|深度多组学破局肝癌免疫联合治疗耐药的空间微环境图谱
【概要描述】空间组学揭示肝细胞癌免疫治疗应答新机制:Tregs在特定肿瘤微环境中的空间分布与CD8+T细胞互作是决定抗CTLA4/PD-L1疗效的关键。
- 分类:华盈视角
- 作者:
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- 发布时间:2025-05-21 14:22
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肝细胞癌(HCC)是癌症相关死亡的主要原因之一,晚期患者预后极差。近年来,免疫检查点抑制剂(ICI)联合治疗(如抗CTLA-4的tremelimumab和抗PD-L1的durvalumab)已成为晚期HCC的一线治疗方案,但仅部分患者获益。近期发表在国际著名期刊《Gut》(IF:23.1)上的一项研究通过多组学分析,揭示HCC患者对联合治疗的免疫应答机制及耐药相关因素,为优化治疗策略提供依据。
| 研究设计与方法
患者队列:28例HCC患者接受tremelimumab+ durvalumab联合治疗,其中14例患者同时接受局部治疗(TACE或射频消融)。依据PFS大于或小于6个月,患者分为了13例应答者和15例无应答者。肿瘤组织和血液样本在基线期和治疗过程中被收集。
多组学分析策略
肿瘤组织分析:
全外显子测序(WES)(19例患者):评估肿瘤突变负荷(TMB)和驱动基因。
全转录组测序(bulk RNA-seq)(23例患者的36个样本):分析基因表达通路变化。
单细胞RNA测序(scRNA-seq)(17例患者的23个样本):解析肿瘤微环境(TME)中免疫细胞亚群的功能状态。
CODEX(Phenocycler-Fusion,PCF)空间单细胞蛋白组学(16例患者的20个FFPE样本):通过37种抗体检测分析免疫细胞的空间分布及相互作用。
CODEX(PCF)检测
外周血分析:
流式细胞术(23例患者):1个24-plex抗体panel检测T细胞亚群、1个20-plex抗体pane检测泛免疫细胞。
细胞因子/趋化因子多重检测(20例患者):34-plex检测评估系统性炎症反应。
动物模型验证:
使用Hep55.1c和RIL175小鼠HCC模型,验证抗PD-L1+抗CTLA4治疗的免疫应答机制。
| 关键结果与发现
1. 肿瘤免疫微环境特征
转录组分析发现了应答者肿瘤组织中干扰素(IFN-γ/α)通路显著激活,且抗原提呈相关基因(如HLA-DR)表达上调,提示更强的抗肿瘤免疫启动。
单细胞转录组诠释了14种主要的细胞类型,分析T细胞亚群发现了耗竭性指标LAG3 和PDCD1高表达在无应答者的CD8+ T细胞中。无应答者中的Treg细胞高表达抑制增强和促增殖的基因ITGB1(CD29)。说明了Treg对于联合免疫治疗耐受的关键作用。
转录组和scRNA-seq分析结果
免疫细胞的空间互作模式(PCF空间单细胞蛋白组):
PCF空间单细胞蛋白组分析了30多万个细胞,诠释了6种非免疫细胞亚型和19种免疫细胞亚型。高纬度的空间分析揭示了9种细胞邻域(CN)。应答者中的免疫细胞聚集的CN中,PD1+CD8+ T 细胞和CD45RA+CD8+T 细胞显著增加。无应答者中,Tregs高表达免疫抑制分子(ICOS、PD-1),富集于免疫细胞密集区域(如CN2和CN9),并与CD8+ T细胞近距离共存。CellChat分析scRNA-seq数据验证了Treg和CD8+ T细胞间的互作频率在无应答者中显著增强。
PCF空间单细胞蛋白组分析结果
2. 外周免疫动态
为了分析肿瘤免疫微环境的的变化能否反映到外周血中,研究者利用流式细胞术和细胞因子检测分析了外周T细胞亚群和其他免疫细胞的动态变化。结果发现了应答者外周血中经典单核细胞(CD14highCD16low)和ICOS+ CD8+T细胞显著增加,可能促进抗肿瘤免疫。非应答者外周血Treg比例显著升高,且血清IL-6水平升高,提示系统性免疫抑制微环境。这些与组织水平的结果相符。
3. 多组学整合分析
整合860个临床和组学特征,发现应答者富集炎症相关特征(如单核细胞、PD1+CD8+ T细胞),非应答者富集免疫抑制特征(如Treg相关标志物)。基于炎症/免疫抑制特征集的ROC曲线分析(AUC 0.79-0.86),显示多组学特征对治疗反应的预测潜力。
4. 动物模型验证
联合治疗(抗PD-L1+抗CTLA4)显著抑制肿瘤生长,且疗效与TME中CD8+ T细胞浸润及Treg减少相关。在治疗后疾病进展组中CD8+ T细胞和Treg间的距离显著缩短,与临床结果相一致,说明了Treg和CD8+ T的空间互作是联合免疫治疗无响应的关键因素。
| 总结与讨论
本研究通过多组学整合分析,揭示了HCC免疫治疗应答与Treg空间分布及外周免疫动态的密切关联,为个体化治疗策略及联合靶向Treg的方案提供了理论依据。未来需在更大队列中验证特征集的预测价值,并探索靶向Treg的联合治疗策略。
附:本文PCF空间单细胞蛋白组检测的抗体详细信息
华盈生物空间多模态研究体系
PCF空间单细胞蛋白组成像示例
| 相关文献
Myojin Y, Babaei S, Trehan R, Hoffman C, Kedei N, Ruf B et al.Multiomics analysis of immune correlatives in hepatocellular carcinoma patients treated with tremelimumab plus durvalumab.Gut. 2025:gutjnl-2024-334026.

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