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Nature|中国科学技术大学孙成和刘连新团队发现NK细胞的空间蛋白表达特征预测肝癌复发
- 分类:华盈视角
- 作者:
- 来源:空单蛋公众号
【概要描述】肝癌预测进入"空间组学时代"——中科大团队开源TIMES系统,高效预测肝癌复发
Nature|中国科学技术大学孙成和刘连新团队发现NK细胞的空间蛋白表达特征预测肝癌复发
【概要描述】肝癌预测进入"空间组学时代"——中科大团队开源TIMES系统,高效预测肝癌复发
- 分类:华盈视角
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- 来源:空单蛋公众号
- 发布时间:2025-03-25 16:28
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肝细胞癌(HCC)术后复发率高达70%,现有预测工具(如TNM和BCLC分期系统)在早期HCC复发预测中仍有不足,可能因未考虑肿瘤微环境(TME)的空间异质性。近日,中国科学技术大学孙成教授、刘连新教授和新加坡科学技术研究局Joe Yeong团队合作在Nature上发表了题为“Spatial immune scoring system predicts hepatocellular carcinoma recurrence”的研究论文。该研究利用空间转录组、空间蛋白组和多重免疫组化等空间技术发现了自然杀伤细胞(NK细胞)在肿瘤侵袭前沿(IF)和中心(TC)的空间分布与HCC复发相关。
利用机器学习(XGBoost)开发了基于5个生物标志物(SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM、HLA-DRB1)空间蛋白表达的TIMES评分系统。TIMES在5个多中心队列(231例患者)中验证,预测准确率达82.2%,特异性85.7%,显著优于现有分期系统。研究者开发了在线TIME分析工具(https://sun.times.ustc.edu.cn/),可辅助早期HCC的治疗决策。
| 01、研究设计
该研究在发现阶段利用了10x Visium空间转录组、多重免疫组化(mIHC)和GeoMX DSP空间转录组发现了NK细胞在肿瘤侵袭前沿(IF)的空间分布与HCC复发相关,鉴定了和复发相关的CD3-CD57+成熟NK细胞亚型的特征基因。利用机器学习筛选和构建了5个生物标志物空间蛋白表达的TIMES评分系统。验证阶段利用mIHC在大队列中评估了TIMES预测HCC复发的能力。功能实验揭示了表达关键标志物的NK细胞亚型的抗肿瘤机制。
| 02、NK细胞在侵袭前沿(IF)的分布与复发相关
17例HCC(6例复发,11例未复发)开展10x Visium空间转录组学。无监督聚类联合病理确认将组织分为了癌旁基质(AS)、肿瘤侵袭前沿(IF)和核心区(TC)。基于细胞特征基因表达分析不同区域中NK细胞、T细胞、B细胞和髓系细胞的比例,发现了IF和TC区域的NK细胞在未复发组显著富集。
Visium空间转录组分析结果
Q:Visium空间转录组捕获的6.5mm x 6.5mm组织大小的数据结果能否代表全组织切片?RNA定义的细胞类型能否与蛋白一致?
研究者在61例(30例复发,31例未复发)全组织切片样本中,开展了mIHC验证。CD16、CD56、CD57以及阴性marker CD3定义的3种NK细胞亚型,都在未复发的IF区域显著富集。但是只有CD3⁻CD57⁺成熟NK细胞在IF的高浸润与更长无病生存期(DFS)具有显著相关性。
mIHC验证结果
Q:发现空间特定区域富集的细胞亚型与复发相关,在这些区域中该细胞亚型高表达的基因是否和复发有关?
| 03、NK细胞的空间基因模式预测复发
8例HCC样本进行GeoMx DSP空间转录组分析。在AS、IF和TC区域圈选CD57高表达的ROI,总共分析了64个ROIs。研究者进行了差异基因筛选,通过DSP发现了241个差异表达基因(DEGs),联合单细胞测序的结果筛选了其中23个在NK细胞高表达的基因,机器学习筛选了其中的5个标志物(SPON2、ZFP36L2、ZFP36、VIM、HLA-DRB1)的空间表达模式具有最佳预测性能。
DSP空间转录组分析结果
Q: RNA的空间表达模式是否和蛋白表达一致?
研究者开展了LCM-MS空间蛋白组分析。2例未复发和4例复发的FFPE样本被分析。激光显微切割了总共61个ROIs。复发:6个AS ROIs;9个IF ROIs;6个TC ROIs。未复发:5个AS ROIs;21个IF ROIs;14个TC ROIs。基于蛋白表达分析的结果证实了未复发的IF和TC区域显著富集NK细胞。潜在生物标志物的表达在蛋白水平也得到了基本一致的结果。
LCM-MS空间蛋白组结果
Q: 空间组学驱动的临床标志物转化选择RNA还是蛋白?
| 04、TIMES评分系统的开发与验证
利用61例mIHC数据进行模型构建。借助全切片成像的优势,独立计算每个tile的表达,基于XGBoost算法整合IF和TC中的5个生物标志物的空间表达数据,生成0-1分值的TIMES评分(高分=高复发风险)。
多队列验证:在231例患者中,TIMES的AUC为0.82,显著优于TNM和BCLC系统,且在血管侵犯、肿瘤大小等亚组中保持预测力。
基于全切片空间蛋白成像的预测模型的构建
Q:如何解释表达这些标志物的细胞亚型与复发的关系?
| 05、SPON2+ NK细胞的抗肿瘤机制
研究者首先借助体外和体内实验分析了SPON2如何调节NK细胞表型和功能。发现了SPON2过表达增强NK细胞向肿瘤迁移。借助scRNA-seq,揭示了SPON2+NK细胞高表达激活标志物(如IFNγ、颗粒酶B),低表达抑制受体(如TIGIT)。
其次scRNA-seq分析了SPON2+NK细胞的通讯关系,发现和CD8+T细胞之间存在显著关联。研究者对28例HCC样本开展了Phenocycler-Fusion(PCF)空间单细胞蛋白组学。证实了CD8+T细胞在空间上与SPO2+NK细胞的距离更近。体外共培养实验进一步验证了SPON2+NK细胞促进CD8+T细胞活化依赖于直接的细胞-细胞接触。
PCF空间单细胞蛋白组结果
| 总结与讨论
这项研究首次整合了空间免疫特征预测HCC复发,弥补现有工具的不足,尤其在早期HCC中潜力显著。揭示了SPON2通过调节NK细胞迁移和细胞毒性影响肿瘤微环境的的新机制。
未复发中SPON2+NK细胞富集在TC区域,激活CD8+T细胞的抗肿瘤活性,而在复发的患者中SPON2+NK细胞富集在AS区域。
| PCF空间单细胞蛋白组学优势
| 相关文献
Jia G, He P, Dai T, Goh D, Wang J, Sun M et al. Spatial immune scoring system predicts hepatocellular carcinoma recurrence.Nature. 2025. Online ahead of print.

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